目前，研究不銹鋼應力腐蝕概率的模型有兩類，隨機變量模型和隨機過程模型。
1. 隨機變量模型(xing)
該模(mo)型(xing)(xing)(xing)是(shi)在確(que)(que)定(ding)(ding)論基礎(chu)上發展(zhan)起來的(de)(de)(de)(de)。首先確(que)(que)定(ding)(ding)系統退化特(te)(te)征值(zhi)，然后(hou)(hou)再(zai)(zai)建立特(te)(te)征值(zhi)與相關(guan)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)關(guan)系式，再(zai)(zai)將(jiang)公式中(zhong)的(de)(de)(de)(de)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)看成隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)，最后(hou)(hou)通過相應(ying)的(de)(de)(de)(de)計(ji)算方法(fa)得出(chu)結(jie)果。隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)是(shi)影響特(te)(te)征值(zhi)的(de)(de)(de)(de)一(yi)些(xie)重要(yao)物理(li)量(liang)(liang)(liang)(liang)，可以(yi)是(shi)自(zi)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)，也可以(yi)是(shi)因變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)，還可以(yi)是(shi)無關(guan)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)。隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)可分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)為離(li)散型(xing)(xing)(xing)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)和(he)連續(xu)型(xing)(xing)(xing)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang),離(li)散型(xing)(xing)(xing)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)具(ju)有(you)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)律，連續(xu)型(xing)(xing)(xing)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)具(ju)有(you)概(gai)率(lv)(lv)(lv)密(mi)度函數(shu)(shu)f(x)以(yi)及概(gai)率(lv)(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)函數(shu)(shu)F(x),分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)律和(he)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)函數(shu)(shu)可分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)別描述不同類(lei)(lei)型(xing)(xing)(xing)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)概(gai)率(lv)(lv)(lv)特(te)(te)性(xing)(xing)，對于(yu)研(yan)究應(ying)力腐蝕(shi)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)性(xing)(xing)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)一(yi)般都是(shi)連續(xu)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)，如材料性(xing)(xing)能、環境中(zhong)離(li)子濃度、溫度、載荷等。確(que)(que)定(ding)(ding)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)類(lei)(lei)型(xing)(xing)(xing)以(yi)及參數(shu)(shu)是(shi)概(gai)率(lv)(lv)(lv)研(yan)究的(de)(de)(de)(de)重要(yao)內容，它們(men)將(jiang)直(zhi)接影響失效概(gai)率(lv)(lv)(lv)的(de)(de)(de)(de)計(ji)算結(jie)果及其精確(que)(que)度。因此，隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)概(gai)率(lv)(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)特(te)(te)性(xing)(xing)研(yan)究是(shi)一(yi)項基礎(chu)性(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)研(yan)究工作(zuo)。一(yi)般由觀測(ce)數(shu)(shu)據確(que)(que)定(ding)(ding)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)概(gai)率(lv)(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)類(lei)(lei)型(xing)(xing)(xing),并在此基礎(chu)上確(que)(que)定(ding)(ding)其參數(shu)(shu)；當由已有(you)的(de)(de)(de)(de)觀測(ce)數(shu)(shu)據難以(yi)確(que)(que)定(ding)(ding)該隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)理(li)論分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)形式時，則定(ding)(ding)義(yi)一(yi)個(ge)實驗分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)，再(zai)(zai)進行擬合檢(jian)驗，最后(hou)(hou)根(gen)據有(you)限比較法(fa)選擇其中(zhong)的(de)(de)(de)(de)最優概(gai)率(lv)(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)類(lei)(lei)型(xing)(xing)(xing)作(zuo)為參數(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)概(gai)率(lv)(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)類(lei)(lei)型(xing)(xing)(xing)。正態分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)、Weibull分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)、指(zhi)數(shu)(shu)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)以(yi)及Poisson(泊松(song)）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)等都是(shi)應(ying)力腐蝕(shi)概(gai)率(lv)(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析中(zhong)常用的(de)(de)(de)(de)概(gai)率(lv)(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)類(lei)(lei)型(xing)(xing)(xing)。
參數估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)的(de)(de)方法(fa)(fa)(fa)有(you)矩估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)、最大（極(ji)大）似(si)然(ran)法(fa)(fa)(fa)、最小二(er)乘法(fa)(fa)(fa)和貝葉斯估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)，其中矩估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)、最大（極(ji)大）似(si)然(ran)法(fa)(fa)(fa)最為常用(yong)(yong)。矩估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)對任何總(zong)體(ti)都可(ke)以用(yong)(yong)，不需要事先知道總(zong)體(ti)的(de)(de)分(fen)布(bu)(bu)，方法(fa)(fa)(fa)簡單，但(dan)是(shi)，變(bian)量(liang)分(fen)布(bu)(bu)特(te)征沒(mei)有(you)得到有(you)效(xiao)使用(yong)(yong)，一般(ban)情況(kuang)下，該方法(fa)(fa)(fa)的(de)(de)估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)量(liang)有(you)多個。最大似(si)然(ran)法(fa)(fa)(fa)是(shi)在總(zong)體(ti)類型已知條件下使用(yong)(yong)的(de)(de)一種(zhong)參數估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)方法(fa)(fa)(fa),認(ren)為未知參數的(de)(de)估(gu)(gu)計(ji)(ji)(ji)值應(ying)使樣(yang)本觀測值出現的(de)(de)概(gai)率(lv)最大。有(you)些隨(sui)機參數總(zong)體(ti)服(fu)從(cong)(cong)什么(me)分(fen)布(bu)(bu)是(shi)未知的(de)(de)，我們要對總(zong)體(ti)是(shi)否服(fu)從(cong)(cong)某種(zhong)分(fen)布(bu)(bu)作檢驗(yan)，這樣(yang)的(de)(de)檢驗(yan)稱為分(fen)布(bu)(bu)的(de)(de)檢驗(yan)。常用(yong)(yong)的(de)(de)樣(yang)本概(gai)率(lv)分(fen)布(bu)(bu)檢驗(yan)方法(fa)(fa)(fa)主要有(you)：χ2檢驗(yan)、J-B檢驗(yan)、A-D檢驗(yan)、K-S檢驗(yan)以及正(zheng)態分(fen)布(bu)(bu)的(de)(de)概(gai)率(lv)紙檢驗(yan)等。χ2檢驗(yan)法(fa)(fa)(fa)可(ke)適用(yong)(yong)于離散型或連續(xu)型分(fen)布(bu)(bu)，是(shi)一種(zhong)應(ying)用(yong)(yong)比(bi)較廣(guang)泛的(de)(de)分(fen)布(bu)(bu)檢驗(yan)法(fa)(fa)(fa)。
2. 隨(sui)機(ji)過程模型
隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)按(an)統計(ji)特性(xing)可分(fen)為(wei)平穩隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)和非平穩隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)，按(an)照記憶特性(xing)可分(fen)為(wei)純粹隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)、馬爾(er)科夫隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)和獨立(li)增(zeng)量(liang)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)；按(an)概率分(fen)布函(han)數可分(fen)為(wei)高斯隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)和非高斯隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)。平穩隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)是一類基本的、重要(yao)的隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)，實際工程(cheng)領域所遇到的很多(duo)概率問題(ti)都可以認為(wei)是平穩隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng),平穩隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)的統計(ji)特性(xing)不隨(sui)(sui)(sui)時間(jian)的變化而發生變化，也(ye)就是說，對于時間(jian)t的任意(yi)(yi)n個數值t1,t2,···,tn和任意(yi)(yi)實數r,如果隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)X(t)的n維分(fen)布函(han)數滿足如下關(guan)系(xi)式，則X(t)稱為(wei)平穩隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)。
在研究應(ying)力(li)腐(fu)蝕隨機性問題中(zhong)，泊松過程和馬爾(er)科夫過程是(shi)常用(yong)的兩(liang)種隨機過程：
①. 泊松過程是一種重要的獨立(li)增量過程，是服從(cong)泊松分(fen)布(bu)(bu)的離(li)散隨(sui)(sui)機(ji)過程。其應(ying)滿足兩個條件。不(bu)同時(shi)間區(qu)間內所發生事件的數(shu)目(mu)是相互獨立(li)的隨(sui)(sui)機(ji)變量；在時(shi)間區(qu)間［t,t+Δ]內，發生事件數(shu)目(mu)的概率分(fen)布(bu)(bu)為：
式中，λ為強度因子，表(biao)示單(dan)位(wei)時間(jian)內事件發生的平均(jun)數。
齊次泊(bo)松(song)過程(cheng)(cheng)（homogenous Poison process,HPP)屬于平穩(wen)增量過程(cheng)(cheng)，因此，λ為(wei)(wei)一(yi)正常數，且均值E[X(t)]=λt.平穩(wen)增量過程(cheng)(cheng)有(you)時并不(bu)適合描述腐蝕的(de)實際情況，因此引入了非齊次泊(bo)松(song)過程(cheng)(cheng)（non-homogenous Poisson process,NHPP).在(zai)非齊次泊(bo)松(song)過程(cheng)(cheng)中，強(qiang)度因子成(cheng)為(wei)(wei)一(yi)個與事件(jian)有(you)關的(de)強(qiang)度函數λ（t), 代表了不(bu)同(tong)起始(shi)時間(jian)段(duan)事件(jian)發生(sheng)的(de)數目。事件(jian)在(zai)Δ時間(jian)內發生(sheng)k次的(de)概率為(wei)(wei)：
②. 馬(ma)爾科夫過(guo)程是(shi)一(yi)種(zhong)應用(yong)極(ji)為(wei)廣泛的(de)隨機過(guo)程，常(chang)用(yong)來研究(jiu)材料的(de)退化過(guo)程。該過(guo)程具有如(ru)下(xia)特性，在已知目(mu)前(qian)狀態(tai)(tai)(tai)X(t)條件下(xia)，它未來的(de)狀態(tai)(tai)(tai)X(u)(u>t)不依賴于以往的(de)狀態(tai)(tai)(tai)X(v)(v<t),只取決于當前(qian)狀態(tai)(tai)(tai)，即：
在隨(sui)機過(guo)程研究中，通常把(ba)狀(zhuang)態和(he)時間離散化(hua)，這種馬(ma)(ma)氏(shi)過(guo)程稱為(wei)馬(ma)(ma)爾(er)(er)科(ke)夫鏈(lian)（Markov chain,又稱馬(ma)(ma)氏(shi)鏈(lian)）。對(dui)于馬(ma)(ma)爾(er)(er)科(ke)夫鏈(lian)，最重要的是確(que)定(ding)所有(you)狀(zhuang)態間可見(jian)的兩(liang)兩(liang)轉(zhuan)移(yi)概(gai)率，假設一個馬(ma)(ma)氏(shi)鏈(lian)總共(gong)有(you)N個狀(zhuang)態，則其狀(zhuang)態轉(zhuan)移(yi)概(gai)率為(wei)一個NXN的矩陣(zhen)，由一步(bu)轉(zhuan)移(yi)概(gai)率可以寫出其轉(zhuan)移(yi)矩陣(zhen)為(wei)：
理論上，馬爾科(ke)夫過程能(neng)很(hen)好地滿(man)足工程實(shi)(shi)際，但在實(shi)(shi)際應用中(zhong)會遇到不少問題(ti)，主要有兩個難點(dian)：實(shi)(shi)驗數據的(de)測量(liang)和轉移(yi)概率的(de)計(ji)算。
3. 失效概率計算
根據(ju)可靠性(xing)理論，把結(jie)構(gou)(gou)的(de)可靠和(he)失(shi)效(xiao)(xiao)兩種工作情況的(de)臨(lin)界狀(zhuang)態(tai)(tai)稱為結(jie)構(gou)(gou)的(de)極限狀(zhuang)態(tai)(tai)。GB 50153-2008 中對結(jie)構(gou)(gou)極限狀(zhuang)態(tai)(tai)的(de)定(ding)義為：整個結(jie)構(gou)(gou)或結(jie)構(gou)(gou)的(de)某(mou)一部分超過某(mou)一特定(ding)狀(zhuang)態(tai)(tai)就(jiu)不能(neng)滿足(zu)設計(ji)規(gui)定(ding)的(de)某(mou)一功能(neng)要求，此特定(ding)狀(zhuang)態(tai)(tai)為該功能(neng)的(de)極限狀(zhuang)態(tai)(tai)。當結(jie)構(gou)(gou)喪失(shi)了規(gui)定(ding)的(de)功能(neng)時，就(jiu)認(ren)為失(shi)效(xiao)(xiao)。廣義的(de)“失(shi)效(xiao)(xiao)”認(ren)為只要出現以下(xia)三(san)種情況就(jiu)是失(shi)效(xiao)(xiao)：
①. 完(wan)全不能工作（完(wan)全喪失功能）；
②. 雖仍能工作，但不能完全(quan)滿足規(gui)定的功(gong)能（功(gong)能衰退）；
③. 能工作(zuo)和完成規定功能，但不能確(que)保(bao)安(an)全(quan)，應更換(huan)維修。
結(jie)構的極限(xian)狀態方程為：
失效(xiao)概(gai)率(lv)的求(qiu)解(jie)(jie)方法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)主要有(you)三種：一是解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)；二是近(jin)(jin)似解(jie)(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)；三是數(shu)值解(jie)(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，包括數(shu)值積分法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)和模擬法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)。解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)是最(zui)直接(jie)的一種求(qiu)解(jie)(jie)方法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，但絕(jue)大多數(shu)情(qing)(qing)況下，解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)很難求(qiu)出失效(xiao)概(gai)率(lv)，只能采(cai)用(yong)近(jin)(jin)似解(jie)(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，其中最(zui)常(chang)用(yong)的是一次(ci)二階矩法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)。對于應力S和強度R都服從(cong)正態分布的情(qing)(qing)況，采(cai)用(yong)一次(ci)二階矩法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)計算(suan)可(ke)靠性系(xi)數(shu)β,一旦得到可(ke)靠性系(xi)數(shu)，失效(xiao)概(gai)率(lv)可(ke)由(you)下式計算(suan)：
一次(ci)(ci)二階矩(ju)(ju)法(fa)存在一定的(de)局限性(xing): 一般情(qing)形下精(jing)度(du)較差(cha)；極限狀態方程(cheng)缺乏不(bu)變(bian)性(xing)。為了解決極限狀態方程(cheng)缺乏不(bu)變(bian)性(xing)，1974年，Hasofer與(yu)Lind 對一次(ci)(ci)二階矩(ju)(ju)法(fa)進(jin)行了改(gai)進(jin)，后被稱為改(gai)進(jin)的(de)一次(ci)(ci)二階矩(ju)(ju)法(fa)，也稱為H-L法(fa)。
前兩種方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)都(dou)是(shi)(shi)針對(dui)服從正態(tai)分(fen)(fen)(fen)布的(de)(de)(de)(de)(de)隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，而在實際工(gong)程(cheng)問題(ti)中，很多隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)往往為(wei)(wei)非正態(tai)分(fen)(fen)(fen)布，針對(dui)這(zhe)種情況，Fiessler等提(ti)出(chu)了量(liang)(liang)(liang)正態(tai)分(fen)(fen)(fen)析法(fa)(fa)(fa)(fa)，這(zhe)種方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)可適應于求(qiu)解任(ren)意分(fen)(fen)(fen)布隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)失(shi)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)概(gai)率。數(shu)(shu)(shu)值(zhi)解法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)求(qiu)解失(shi)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)概(gai)率的(de)(de)(de)(de)(de)常用(yong)(yong)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，數(shu)(shu)(shu)值(zhi)積分(fen)(fen)(fen)法(fa)(fa)(fa)(fa)和解析解法(fa)(fa)(fa)(fa)一(yi)樣，都(dou)是(shi)(shi)直接(jie)積分(fen)(fen)(fen)求(qiu)解結構的(de)(de)(de)(de)(de)失(shi)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)概(gai)率，但(dan)是(shi)(shi)受(shou)(shou)聯合概(gai)率密度(du)函數(shu)(shu)(shu)復(fu)雜(za)性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)影響，這(zhe)種方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)使用(yong)(yong)范圍(wei)受(shou)(shou)到(dao)限制(zhi)；而數(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)解決復(fu)雜(za)概(gai)率問題(ti)的(de)(de)(de)(de)(de)有效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)。隨(sui)(sui)著計(ji)(ji)算(suan)機(ji)容(rong)量(liang)(liang)(liang)和計(ji)(ji)算(suan)速度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)提(ti)高(gao)(gao)，目前，數(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)成為(wei)(wei)概(gai)率分(fen)(fen)(fen)析的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)種普遍(bian)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，數(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)的(de)(de)(de)(de)(de)主要(yao)作(zuo)用(yong)(yong)是(shi)(shi)把概(gai)率模(mo)型轉化為(wei)(wei)統(tong)計(ji)(ji)問題(ti)，以便(bian)可以采用(yong)(yong)標(biao)準統(tong)計(ji)(ji)學方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)分(fen)(fen)(fen)析結果。蒙特卡羅模(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)一(yi)種傳統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，它(ta)的(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)本思想是(shi)(shi)用(yong)(yong)基(ji)本隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)聯合概(gai)率密度(du)函數(shu)(shu)(shu)進行抽樣，用(yong)(yong)落入失(shi)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)域內樣本點的(de)(de)(de)(de)(de)個(ge)數(shu)(shu)(shu)與總(zong)樣本點的(de)(de)(de)(de)(de)個(ge)數(shu)(shu)(shu)之比(bi)作(zuo)為(wei)(wei)所定(ding)義的(de)(de)(de)(de)(de)失(shi)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)概(gai)率。該方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)不受(shou)(shou)隨(sui)(sui)機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)維數(shu)(shu)(shu)限制(zhi)、不存(cun)在狀態(tai)空間(jian)爆炸問題(ti)，且不受(shou)(shou)任(ren)何假設約束，可以用(yong)(yong)來(lai)解決高(gao)(gao)維動態(tai)失(shi)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)概(gai)率的(de)(de)(de)(de)(de)求(qiu)解難題(ti),當抽樣試(shi)驗次數(shu)(shu)(shu)足夠(gou)多時，近(jin)似解的(de)(de)(de)(de)(de)精確度(du)高(gao)(gao)，是(shi)(shi)目前應用(yong)(yong)最多的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)種數(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)。
